現在買東西真的是太方便了，而且每個商城都有很多優惠
因為物流的進步以及無遠弗屆網路商城，在這個特殊時期，不出門也是顧慮到自身安全
無論是生活上用的，還是比較高單價的3c產品，目前在網路上選購比較多，真的是非常方便啊
科技始終來自於惰性真的沒錯，這就是懶人經濟啊!!!!(好像哪裡怪怪的)
【Hagoromo】通心麵4分(160g)是我在網路上閒逛時，猛然看到的產品，而且這產品其實我在很多評論網站觀察很久了
以實用性，價格，網路開箱文，臉書還有Dcard的相關資料來判定，推薦的人真的不少
而且當時的入手價跟現在比，現在入手才真正賺到，實際到貨後，也是非常的符合我的需求~~~
最近家人也是很需要這個【Hagoromo】通心麵4分(160g)，不枉費做了好幾天功課，好險沒出槌
現在終於等到最佳購買時機，不然等下次折扣，不知道等到甚麼時候
所以我個人對【Hagoromo】通心麵4分(160g)的評比如下
外觀質感：★★★★
使用爽度：★★★★☆
性能價格：★★★★☆
詳細介紹如下~參考一下吧
完整產品說明
此營養標示數據依台灣法規為基礎##
===== 營養標示 =====
每1份量 80公克
本包裝含 2份
==================
熱量 286大卡
蛋白質 10.4公克
脂肪 1.6公克
飽和脂肪 0.4公克
反式脂肪 0公克
碳水化合物 57.6公克
糖 2.4公克
鈉 0毫克
===== 營養標示 =====
每100公克
==================
熱量 358大卡
蛋白質 13公克
脂肪 2公克
飽和脂肪 0.5公克
反式脂肪 0公克
碳水化合物 72公克
糖 3公克
鈉 0毫克
品牌名稱
包裝組合
- 1入
- 隨手包
重量
- 0g~200g
產地
- 日本
來源
- 平行輸入
商品規格
- 內容量:160公克
成分:硬質小麥(粗粒麵粉).
有效日期(賞味期限):如包裝上日期所示(西元年月日)若無日,以當月最後一日計
保存期限:36個月
保存方法:請置於陰涼處常溫保存
製造商:Hagoromo株式會社
日本靜岡縣工廠
進口商:太冠國際開發事業有限公司
地址:新北市新店區中正路76巷11弄20號1樓
電話:(02)2218-1010
原產地:日本靜岡縣工廠
===== 營養標示 =====
每1份量 80公克
本包裝含 2份
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熱量 286.4大卡
蛋白質 10.4公克
脂肪 1.8公克
飽和脂肪 0.4公克
反式脂肪 0公克
碳水化合物 57.6公克
糖 2.4公克
鈉 0毫克
===== 營養標示 =====
每100公克
==================
熱量 358大卡
蛋白質 13公克
脂肪 2公克
飽和脂肪 0.5公克
反式脂肪 0公克
碳水化合物 72公克
糖 3公克
鈉 0毫克
【產品責任險】
本商品已投保第一產物保險
保險証號：1000字第04PR000271號
【食品業者登錄字號】
A-122454883-00000-4
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春季，是服裝的傳統銷售旺季，一場突如其來的新冠疫情「黑天鵝」卻改變了這一切。訂單取消、復工困難、生產停滯……讓中國服裝業這一全球性大行業遭受史無前例的重創。 國家統計局最新數據顯示，今年 1-2 月，單單中國的服裝鞋帽、針紡織品零售總額 1534 億元，同比下降 30.9%。服裝對外出口更加慘澹，1-2 月服裝及衣著附件 160 億元，同比下降 20%。 「服裝業受疫情影響很大，很多訂單就沒有了。」報喜鳥雲翼智能生產中心負責人趙國華說，「我們網上商城在線銷售服裝增長了 20 多倍，達到 1000 多萬元。」 去年九月，報喜鳥未雨綢繆，推出網上商城——鳳凰尚品微商城。當時，報喜鳥集團董事會開會研究認為，服裝線上定製、線上銷售將是繼傳統線下專賣店之後的重要銷售渠道，是大勢所趨。如今，正是恰逢其時。 從私人定製到智能製造 據了解，報喜鳥推出鳳凰尚品微商城以及更早啟動的雲翼智能項目，在於服裝業面臨的天然痛點——在生產環節，屬於勞動密集型，如今產業工人越來越少，熟練工人更難招聘；在銷售環節，面臨的是個性化需求，產銷率普遍不高，庫存積壓大。 從生產環節看，「以產定銷，是絕大多數服裝企業的現行做法，面臨的最大問題是，庫存很多。」趙國華介紹說，大多數服裝企業當季產銷也就百分之五六十，剩下的就打折促銷了，或者最後成了庫存。因此，定製化服務就是服裝公司解決這一痛點的必然選擇。 據了解，報喜鳥 1996 年就為高端 VIP 客戶提供私人定製服務，1999 年全面推出私人定製服務，2003 年推出量體師全國巡店量體定製服務，到 2014 年推出全品類私人定製服務。 但對服裝業來說，傳統的工業化大流水生產模式與私人定製高品質、短交期、個性化的快速柔性化生產要求並不匹配；傳統的以產定銷經營方式與私人定製的以銷定產、小單快返的經營模式也存在矛盾。因此，既能定製化服務、又能敏捷響應客戶的網際網路化、平臺化、智能化生產成為對服裝業的一大市場要求。 從銷售環節看，如大眾熟知，天貓、京東等中國知名頭部電商可以網上購衣。服裝公司憑此可以有一定銷量，但客戶體驗並不好，買到的衣服十有八九不能稱心如意。服裝公司並不能充分掌握客戶偏好、購買行為數據，不能提供更好的定製化個性化服務，優化客戶體驗，增強客戶黏性，進而更好地改進生產工藝流程，實現服裝服務品質全面提升。 為此，傳統服裝公司和新創公司，主動順應網際網路+、中國製造 2025 的大時代趨勢背景下，積極滿足服飾個性化體驗不斷提升的客戶需求，紛紛加入這一定製+智能製造賽道。 衣邦人 2014 年推出「網際網路+上門量體+工業 4.0」的 C2M（顧客對工廠）商業模式，撬動服裝定製市場藍海，如今擁有 49+直營網點，服務全國 140+城市，累計預約客戶超過 120 萬。廣州眾投科技有限公司 2016 年推出「量品」，提供襯衫定製，也採用 C2M 模式。2015 年初，報喜鳥制定新的發展戰略，重點聚焦三件事情：平臺化管理、全品類私人定製和智能化生產；啟動雲翼互聯項目，以智能製造透明工廠為主體，以私人定製雲平臺和分享大數據云平臺為兩翼。 2016 年至今，報喜鳥智能工廠投入 1.5 億元，目前年產能達到 100 萬件，涵蓋西服、西褲、大衣、襯衫、茄克等品種。私享定製雲平臺採取 EMTM 虛擬定製模式，客戶可以根據個人喜好，輸入面料、款式、工藝、紗線顏色等個性化需求和個人體型數據，進行一人一版、一衣一款的私享定製 DIY 設計，並應用虛擬現實 3D 渲染技術直接呈現個性化設計效果。雲翼智能 CAD 系統就會自動生產獨一不二的樣板。 目前報喜鳥的生產效率提高 50%，合格率從 95%提升到 99%，物耗能耗各降低 10%，生產人員減少 10%。「私人定製生產供貨在 7 個工作日，後期隨著智能生產不斷升級改進，供貨周期會縮短到 5 個工作日。」趙國華介紹說，按照傳統方法生產供貨是二十幾天，不僅是周期長，出錯率高，質量也難以保證。 一位服裝行業頭部公司市場總監對 AI 報導分析評論稱，報喜鳥從傳統服裝公司不斷發展而來，擁有自己的工廠和線下門店，私人定製服務主要側重在 B 端，專注於高級男裝全品類；對 C 端客戶的定製服務還需要進一步開拓。量品、衣邦人這些新銳服裝公司是輕資產型的，衣邦人沒有自己的工廠和作坊，只是一個服務平臺，做男女服飾全品類，能對 C 端定製需求敏捷響應；量品主要從事免燙襯衫量身定製，由傳統代工廠擁抱網際網路轉變而來。 服裝業智能化道路困難重重 服裝業的智能製造道路並不那麼容易，自動化程度還較低，目前服裝業生產作業以手工及電氣化操作相結合為主，自動化率在 6%左右，報喜鳥工廠自動化率約 20%左右。 「客觀來講，全面智能製造還太遙遠。」趙國華坦言，服裝業的全面智能製造面臨三個方面的嚴峻挑戰。 其一是服裝產品材料的柔性化，不像家具廠智能製造一樣，難做用機械手自動抓取操作。 其二是智能化生產更多烙有標準、統一的工業品痕跡，適用於服裝業的簡單產品，比如口罩，但對複雜的高級定製服裝，帶有一定藝術品色彩，則難實現。 像西裝這樣立體化的產品，生產工藝複雜，報喜鳥西裝有 365 道工序，全自動化生產比較難。趙國華說，「尤其是高級定製服裝，不僅是工業產品，更多追求藝術品，有些地方特彆強調手工縫製，包含著工匠精神和文化在裡面，手工定製更能塑造靈魂。」 其三是服裝機器設備的軟體埠不開放，無法實現機機互聯。國產的服裝生產設備，比如數控工具機、自動化裁床還好，但日本、德國等進口機械設備、軟體埠並不開放，設備之間很難打通，設備服務也跟不上，但像繡花機、釘扣機、鎖眼機等還是德國、日本的專業設備領先。 智能製造加速 儘管服裝業智能製造面臨不少挑戰，如果沒有這次新冠疫情，服裝業的智能製造會在既定軌道逐步發展，但這次疫情顯然會深刻地改變包括服裝業在內的很多行業，只有積極擁抱移動互聯、定製化服務、智能化生產的服裝公司才更能站在未來制高點，整個服裝業的智能製造將會加速。 對於同行在智能製造的追趕和科技企業的創新，老牌的報喜鳥也顯得有緊迫感。在趙國華看來，「中國的市場足夠大，世界的舞臺足夠大，能不能活的精彩關鍵看自我的能力。」 中國目前的服裝業智能製造水平，處在人機互動階段，已經實現全流程打通，但自動化率還有待大幅度提高；下一階段的重點是實現機機互聯互通、機機協同。 據了解，報喜鳥智能工廠下一步將重點推進數字化建模、提升設備數控化率，向機機互聯、機機協同方面發展，實現樣版款式模型變化秒級同步調整，工廠內車間之間互聯互通系統自動調配同工種作業。同時，將在精益生產同步同頻上持續發力。 趙國華表示，智能製造與精益生產分不開，智能製造的基礎在於所有過程的數字化，數字化在於整個生產管理過程標準化，標準化更多基於我們精益化的管理，這都是相通的。這將消除生產過程中無價值的環節，讓流程更快，成本更低。 技術創新，是服裝業的核心競爭力所在。報喜鳥也在積極推進與東華大學、浙江理工大學等學校、科研機構的合作，開展年齡、職業、體型等數據信息研究，使創新服裝產品更符合人體特徵，以及服裝材料等研究，使創新服裝產品更舒適。 智能製造之路漫漫其修遠兮，服裝企業們終將上下而求索。
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文章來源取自於：
每日頭條 https://kknews.cc/finance/oqza2xq.html
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